率先创立叁个表并插入测验数据。

sum(x) over( partition by y ORDER BY z ) 分析

 

事先用过row_number(),rank()等排序与over( partition by … O冠道DECRUISER BY
…),那七个相比好精通: 先分组,然后在组内排行。

今天忽地境遇sum(…) over( partition by … O景逸SUVDEOdyssey BY …
),居然搞不解决怎么实践的,所以查了些资料,做了下实际操作。

  1. 从最简便的始发

  sum(…) over( ),对持有行求和

  sum(…) over( order by … ),和 = 第一行 到
与当下行同序号行的末段一行的持有值求和,文字不太好精晓,请看下图的算法剖析。

with aa as
( 
SELECT 1 a,1 b, 3 c FROM dual union
SELECT 2 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 3 a,3 b, 3 c FROM dual union
SELECT 4 a,4 b, 3 c FROM dual union
SELECT 5 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 6 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 8 a,2 b, 8 c FROM dual union
SELECT 9 a,3 b, 3 c FROM dual
)
SELECT a,b,c,
sum(c) over(order by b) sum1,--有排序,求和当前行所在顺序号的C列所有值
sum(c) over() sum2--无排序,求和 C列所有值

sum() over()

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  1. 与 partition by 结合

  sum(…) over( partition by… ),同组内所行求和

  sum(…) over( partition by… order by …
),同第1点中的排序求和原理,只是范围限制在组内

with aa as
( 
SELECT 1 a,1 b, 3 c FROM dual union
SELECT 2 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 3 a,3 b, 3 c FROM dual union
SELECT 4 a,4 b, 3 c FROM dual union
SELECT 5 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 6 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 8 c FROM dual union
SELECT 9 a,3 b, 3 c FROM dual
)
SELECT a,b,c,sum(c) over( partition by b ) partition_sum,
sum(c) over( partition by b order by a desc) partition_order_sum
  FROM aa;

view sql

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上述内容摘要自:

 

案例:

有世界表CMSocial,圈子成员表CMSocialMember,圈子检查核对表CMSocialCheck,在那之中世界审查被拒绝的话,修改音信后方可另行提交核实,也便是说圈子能够调换多条世界审查消息。

一经要查询某客户的全方位世界,同偶尔间获得在那之中每条世界对应的近年一条核实情状?(假若某客户MemberID=1 )

SQL语句能够那样写:

SELECT 
S.CMSocialID,
S.SocialName,
S.SocialDescription,
S.SocialLogo,
S.SocialAuthority,
S.Integral,
S.SocialState,
S.IsAvailable,
SC.CheckState,
SC.Notes,
SM.CMSocialMemberID,
SM.MemberID,
SM.MemberName,
SM.MemberIntegral,
SM.EnterTime,
SM.MemberState,
SM.MemberRank,
SM.IsRecommend
FROM (SELECT * FROM CMSocialMember WHERE MemberID=1 AND IsDelete<>1 AND IsAvailable=1) AS SM 
LEFT JOIN CMSocial AS S ON S.CMSocialID=SM.CMSocialID 
LEFT JOIN (
SELECT *
FROM ( 
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CMSocialID ORDER BY CreateTime DESC) AS group_index ,*  /* 根据 CMSocialID 分组,CreateTime倒序,生成分组内部序号 */
    FROM CMSocialCheck WHERE IsDelete<>1
    ) AS SCsub WHERE SCsub.group_index=1 /*取每个分组内部序号=1 的信息*/
) AS SC ON SC.CMSocialID=S.CMSocialID

 

注意:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CMSocialID ORDER BY CreateTime DESC) AS group_index ,*      /* 遵照 CMSocialID
分组,CreateTime倒序,生成分组内部序号 */
FROM CMSocialCheck WHERE IsDelete<>1
) AS SCsub WHERE
SCsub.group_index=1 /*取每一个分组内部序号=1 的新闻*/

 

sql依照某二个字段重复只取第一条数据
采用剖判函数row_number() over (partiion by … order by
…)来进行分组编号,然后取分组标号值为1的记录就可以。这段日子主流的数据库都有支撑分析函数,很好用。
个中,partition by
是钦赐按什么字段进行分组,这一个字段值同样的记录就要一道编号;order
by则是钦命在一样组中开展编号时是比照什么的依次。
亲自过问(SQL Server 2006或上述适用):

select s.*  
from ( 
    select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx  
    from table_name
) s
where s.group_idx = 1

 

主表1条数据,对应子表,附表多条数据,取唯一:

DECLARE @Status INT;
SET @Status=1;
SELECT  p.CFProjectID AS ID,pc.Status AS StatusID,* FROM dbo.CFProject p
LEFT JOIN (
    select s.*  
    from ( 
        select *, row_number() over (partition by [SourceProjectID] order by [CFProjectID]) as group_idx  
        from dbo.CFProjectToCrowdSpace WHERE [Status]=@Status OR @Status IS NULL
    ) s
    where s.group_idx = 1
) pc ON pc.SourceProjectID=p.CFProjectId
WHERE p.CreatorID=100273  AND p.Status=3  AND p.OrganizationID=180  ORDER  BY p.CreationTime DESC

 

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row_number() over(partition by class order by score
desc)表示依据class分组,在分组内部遵照 score
排序,而此函数总结的值就意味着每组内部排序后的逐个编号(组内再三再四的独一的)

-- @StuAge:=null,设置变量@StuAge的初始值为null
-- @rank:=0,设置变量@rank的初始值为0
-- if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@rank+1),指定排序列的值不变时,@rank的值不变;指定排序列的值变化时,@rank的值自增1
select t.ID,t.StuNo,t.StuName,t.StuAge,t.row_rank 
from 
(
    select ID,StuNo,StuName,StuAge,if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@rank+1) as row_rank,@StuAge:=StuAge
    from demo.Student a,
    (
        select @StuAge:=null,@rank:=0 
    ) b 
    order by StuAge asc 
) t;

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法

前些天在应用多字段去重时,由于一些字段有二种大概性,只需依照部分字段实行去重,在网络看到了rownumber()
over(partition by col1 order by
col2)去重的措施,很不错,在此记录分享下:
  row_number() OVEEvoque ( PARTITION BY COL1 O宝马X3DE路虎极光 BY COL2)
表示依据COL1分组,在分组内部依照COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的一一编号(组内三番五次的独占鳌头的).
  与rownum的分别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集参与伪列rownum然后再拓宽排序,而此函数在满含排序从句后是先排序再总结行号码.

row_number()rownum大约,作用越来越强一点(能够在相继分组内从1开时排序).
rank()是跳跃排序,有五个第二名时接下去便是第四名(同样是在挨家挨户分组内).
dense_rank()l是连连排序,有三个第二名时照旧跟着第三名。比较之下row_number是从未重复值的.
lag(arg1,arg2,arg3):
  arg1是从其余行再次来到的表明式
  arg2是意在物色的脚下行分区的偏移量。是贰个正的偏移量,是多个往回检索以前的行的多少。
  arg3是在arg2意味着的数量高出了分组的限制时回来的值。

函数语法:
OPAP函数语法四片段:
1.function
自个儿用于对窗口中的数据开展操作;
2.partitioning clause
用于将结果集分区;
3.order by clause
用于对分区中的数据实行排序;
4.windowing clause
用于定义function在其上操作的行的群集,即function所影响的界定;

RANK()
dense_rank()
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_澳门永利y8cc,by_clause
)
dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数RANK 和 dense_永利402com官网,rank
紧要的服从是总括一组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法十三分,
【区别】dence_rank在并列关系是,相关等第不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序,有几个第二名时接下去便是第四名(同样是在一一分组内)
dense_rank()l是三番五次排序,有三个第二名时照旧跟着第三名。
【表达】Oracle剖析函数

ROW_NUMBER()
【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
【效能】表示根据COL1分组,在分组内部依据COL2排序,而那么些值就代表每组内部排序后的逐条编号(组内一而再的有一无二的)
row_number() 再次来到的重要性是“行”的音讯,并不曾排行
【参数】
【表达】Oracle解析函数

驷不及舌功用:用于取前几名,恐怕最终几名等
sum(…) over …
【作用】接二连三求和深入分析函数
【参数】具体参示例
【表明】Oracle深入分析函数

lag()lead()
【语法】
lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER (
[query_partition_clause] order_by_clause )
LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER (
[query_partition_clause] order_by_clause )
【成效】表示依照COL1分组,在分组内部依据COL2排序,而以此值就意味着每组内部排序后的相继编号(组内三番两次的独一的)
lead () 下二个值 lag() 上一个值

【参数】
EXP路虎极光是从其余行重临的表明式
OFFSET是缺省为1 的正数,表示相对行数。希望物色的当下行分区的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的数据高出了分组的限制时再次回到的值。
【表明】Oracle分析函数

---TEST FOR ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
DROP TABLE TEST_Y
CREATE TABLE TEST_Y(
       ID VARCHAR2 (32) PRIMARY KEY ,
       NAME VARCHAR2 (20),
       AGE NUMBER(3 ),
       DETAILS VARCHAR2 (1000)
);
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',20 ,'面朝大海,春暖花开');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',30 ,'面朝大海,春暖花开');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '贝多芬',43 ,'致爱丽丝');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '普希金',34 ,'假如生活欺骗了你');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '杨过',23 ,'黯然销魂掌');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '小龙女',32 ,'神雕侠侣');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '李清照',21 ,'寻寻觅觅、冷冷清清');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '周芷若',18 ,'峨眉');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '赵敏',18 ,'自由');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',20 ,'倚天屠龙记');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',30 ,'倚天屠龙记');

SELECT * FROM TEST_Y;


----1. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
---查询所有姓名,如果同名,则按年龄降序
SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;

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----通过上面的语句可知,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组,按AGE字段排序的。
----如果只需查询出不重复的姓名即可,则可使用如下的语句
SELECT * FROM (SELECT NAME,AGE,DETAILS ,ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC)RN FROM TEST_Y )WHERE RN= 1;

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----由查询结果可知,姓名相同年龄小的数据被过滤掉了;可以使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理


----2.RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
----跳跃排序
SELECT NAME ,AGE,DETAILS , RANK() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;

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----由查询结果可知,相同的并列,下一个则跳跃到并列所替的序列后:如有两个并列1,那么下一个则直接排为3,跳过2;

----3.DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
----连续排序,当有多个并列时,下一个仍然连续有序

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----由查询结果可知,当两个并列为1时,下一个仍连续有序为2,不跳跃到3

 Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用LAG和LEAD有更高的效率.
  Lag和Lead偏移量函数,其用途是:可以查出同一字段下一个值或上一个值,并作为新列存在表中.
-----4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)
-----exp_str 返回显示的字段;offset是exp_str字段的偏移量,默认是1,如offset=1表示返回当前exp_str的下一个exp_str;defval当该函数无值可用的情况下返回该值。
(1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_

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(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y

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(3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

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----5.LEAD(EXP_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)
-----exp_str 返回显示的字段;offset是exp_str字段的偏移量,默认是1,如offset=1表示返回当前exp_str的上一个exp_str;
-----defval当该函数无值可用的情况下返回该值。
(1)SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM 

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(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y

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(3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

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-----6.SUM(COL1) OVER([PARTITION BY COL2 ] [ORDER BY COL3])
(1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PART

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(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PAR

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(3)SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( ORDE

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(4) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, SUM(AGE) OVER ()  FROM TEST_Y;

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如上内容摘要自:

 

图6

over()深入分析函数用于总括基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不一样之处是:对于每种组重临多行,而聚合函数对于每种组只重回一行。
例子:

 

    上面包车型客车SQL语句使用了CTE,关于CTE的牵线将读者参照他事他说加以考察《SQL
Server二〇〇七随想(1):使用公用表表明式(CTE)简化嵌套SQL》。
    其它要潜心的是,假设将row_number函数用于分页处理,over子句中的order by 与排序记录的order by 应平等,不然生成的序号可能不是有续的。
    当然,不使用row_number函数也能够兑现查询钦定范围的记录,正是相比较费力。一般的艺术是使用颠倒Top来促成,举个例子,查询t_table表中第2条和第3条记下,能够先查出前3条记下,然后将查询出来的那三条记下按倒序排序,再取前2条记下,最终再将查出来的那2条记下再按倒序排序,便是终极结果。SQL语句如下:

用作分数函数中关于排序的rank(),dense_rank(),row_number()。

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    分局方的多少个约定,能够得出如下的算法:

透过class班级进行分组,并基于score分数举办排序,用rank()函数排序方法为mm列赋予序号,然后mm=1就能够找到每组的率先名,当然能够依赖score就行倒序能够找到最后一名。

select StuName,group_concat(StuNo order by StuNo asc) as column1,concat('"',group_concat(StuNo order by StuNo asc),'"') as column2 
from demo.Student 
group by StuName 
order by StuAge 

    上面包车型地铁SQL语句的询问结果如图3所示。

case when score is null then 1 else rank() over (partition by class order by score desc ) end as mm

 

 

rank() over(partition by ... order by ...)
dense_rank() over(partition by ... order by ...)

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其间田野1字段的体系是int,田野同志2字段的体系是varchar

对此多表查询,可感到空置加上四个推断来呈现查询数据为空的数量。

 

    上面包车型客车SQL语句的询问结果如图2所示。

row_number() over(partition by ... order by ...)

完毕rank()排行函数,按学生年龄(StuAge)排序。

2. 有着桶中的记录要么都平等,要么从某一个笔录非常少的桶开端前边全数捅的记录数都与该桶的记录数一样。也正是说,假如有个桶,前三桶的记录数都是10,而第4捅的记录数是6,那么第5桶和第6桶的记录数也必需是6。

rank()
over是的效用是意识到钦命条件后开展叁个排名榜,可是有一个脾性。倘诺是对学员排行,那么实用这么些函数,成绩同样的两名是同等对待(排行为1,2,2,4)

测量试验数据如下:

select * from (select top 2 * from( select top 3 * from t_table order by field1) a order by field1 desc) b order by field1

别的常用的剖释函数:

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三、dense_rank

select *from (select name,class,score,rank() over(partition by class order by score desc) mm from t2 ) where mm=1

实现row_number()排行函数,按学号(StuNo)排序。

row_number()就不等同了,它和上面二种的区分就很生硬了,这些函数没有要求思量是或不是并列,哪怕依据规范查询出来的数值一样也会张开三翻五次排名。

结果如下:

    rank函数考虑到了over子句中排序字段值一样的情事,为了更便于表达难点,在t_table表中再加一条记下,如图6所示。

dense_rank()的职能和rank()很像,独一区别正是,一样成绩并列以往,下壹人同学并不空出并列所占的排行(排行为1,2,2,3)

-- @StuAge:=null,设置变量@StuAge的初始值为null
-- @row_number:=0,设置变量@row_number的初始值为0
-- if(@StuAge=StuAge,@row_number:=@row_number+1,@row_number:=1),指定排序列的值不变时,@row_number的值自增1;指定排序列的值变化时,@row_number的值等于1
select t.ID,t.StuNo,t.StuName,t.StuAge,t.row_number 
from 
(
    select ID,StuNo,StuName,StuAge,if(@StuAge=StuAge,@row_number:=@row_number+1,@row_number:=1) as row_number,@StuAge:=StuAge 
    from demo.Student a,
    (
        select @StuAge:=null,@row_number:=0 
    ) b 
    order by StuAge asc 
) t;

    上边的SQL语句的询问结果如图8所示。

count() over(partition by ... order by ...) max() over(partition by ... order by ...) min() over(partition by ... order by ...) sum() over(partition by ... order by ...) avg() over(partition by ... order by ...) first_value() over(partition by ... order by ...) last_value() over(partition by ... order by ...) lag() over(partition by ... order by ...) lead() over(partition by ... order by ...)

 

四、ntile
   
ntile函数能够对序号举行分组管理。那就一定于将查询出来的记录集放到钦点长度的数组中,每三个数组成分存放一定数额的笔录。ntile函数为每条记
录生成的序号正是那条记下全数的数组成分的目录(从1发端)。也得以将每二个抽成记录的数组成分称为“桶”。ntile函数有三个参数,用来钦点桶数。下面包车型大巴SQL语句使用ntile函数对t_table表进行了装桶管理:

简来说之row_number()从1起始,为每一条分组记录重回一个数字,
row_number() over(order by score desc)是先把score
列降序,再为降序今后的没条xlh记录重返贰个序号。(若无分组能够精通成将全体结果作为二个分组)

结果如下:

    其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。在利用row_number函数是要使用over子句选用对某一列进行排序,然后才干生成序号。

结果如下:

1. row_number

实现row_number() over(partition by colname order by
colname)分组排名函数,按学生年龄(StuAge)分组排序。

    借使记录总量为53,桶数为5,则前3个桶的记录数为11,后2个桶的记录数为10。