BNL和BKA算法的优化器Hint

除外利用optimizer_switch系统变量来决定优化程序在对话范围内采用BNL和BKA算法之外,MySQL还协理优化程序提醒,以便在各样语句的功底上海电影制片厂响优化程序。
请参见“优化程序Hint”。

要利用BNL或BKA提醒为外界联接的另外内部表启用联接缓冲,必须为外部联接的有所内部表启用联接缓冲。

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使用qb_name

SELECT /*+ QB_NAME(qb1) MRR(@qb1 t1) BKA(@qb2) NO_MRR(@qb3t1 idx1, id2) */ ...
  FROM (SELECT /*+ QB_NAME(qb2) */ ...
  FROM (SELECT /*+ QB_NAME(qb3) */ ... FROM ...)) ...

 

《MySql技艺内部原因:SQL编制程序》

使用MRR特性时

第一步 先依照where条件中的协助索引获取协理索引与主键的集结,结果集为rest

select key_column, pk_column from tb where key_column = x order by key_column

其次步
将结果集rest放在buffer里面(read_rnd_buffer_size 大小直到buffer满了),然后对结果集rest依照pk_column排序,得到结果集是rest_sort

其三步 利用已经排序过的结果集,访问表中的数码,此时是各样IO.

select non_key_column fromtb where pk_column in (rest_sort)

在不应用 M君越Escort 时,优化器需求基于二级索引重返的记录来举行“回表”,这些进度一般会有非常多的放肆IO, 使用M福特Explorer福特Explorer时,SQL语句的推行进度是那般的:

  • 优化器将二级索引查询到的记录停放一块缓冲区中

  • 假定二级索引围观到文件的结尾可能缓冲区已满,则运用高效排序对缓冲区中的内容根据主键进行排序

  • 用户线程调用MXC90本田UR-V接口取cluster index,然后依据cluster index 取行数据

  • 当依照缓冲区中的 cluster index取完数据,则持续调用进度 2)
    3),直至扫描截止

透过上述进度,优化器将二级索引随机的 IO 实行排序,转化为主键的雷打不动排列,进而实现了大肆 IO 到各类 IO 的转化,提高品质

一、Index Condition Pushdown(ICP)

Index Condition Pushdown
(ICP)是mysql使用索引从表中检索行数据的一种优化措施,从mysql5.6发端帮衬,mysql5.6事先,存款和储蓄引擎会通过遍历索引定位基表中的行,然后回来给Server层,再去为那个数据行实行WHERE后的尺度的过滤。mysql
5.6事后协助ICP后,若是WHERE条件能够动用索引,MySQL
会把这有的过滤操作放到存款和储蓄引擎层,存款和储蓄引擎通过索引过滤,把知足的行从表中读收取。ICP能收缩引擎层访谈基表的次数和
Server层访问存款和储蓄引擎的次数。

  • ICP的对象是缩减从基表中读取操作的多寡,进而降低IO操作

  • 对此InnoDB表,ICP只适用于帮助索引

  • 当使用ICP优化时,试行安插的Extra列显示Using indexcondition提示

  • 数据库配置 optimizer_switch=”index_condition_pushdown=on”;

Block Nested-Loop算法

MySQL
BNL算法原本只扶助内连接,以往已帮忙外连接半连接操作,包括嵌套外连接

BNL算法原理:将外层循环的行/结果集存入join
buffer,内部存款和储蓄器循环的每一行数据与一切buffer中的记录做比较,能够减弱内层循环的扫描次数

举个简易的例子:外层循环结果集有一千行数据,使用NLJ算法需求扫描内层表一千次,但只要选择BNL算法,则先收取外层表结果集的100行寄存到join
buffer,
然后用内层表的每一行数据去和那100行结果集做相比较,能够三遍性与100行数据进行比较,那样内层表其实只要求循环一千/100=10回,收缩了9/10。

伪代码如下

for each row in t1 matching range {
   for each row in t2 matching reference key {
    store used columns from t1, t2 in join buffer
    if buffer is full {
      for each row in t3 {
         for each t1, t2 combination in join buffer {
          if row satisfies join conditions,
          send to client
        }
        }
       empty buffer
     }
   }
 }

 if buffer is not empty {
    for each row in t3 {
     for each t1, t2 combination in join buffer {
       if row satisfies join conditions,
       send to client
      }
   }
 }

 

一经t1, t2涉足join的列长度只和为s, c为双边组合数, 那么t3表被围观的次数为

(S * C)/join_buffer_size + 1

 

扫描t3的次数随着join_buffer_size的叠合而缩短, 直到join
buffer能够容纳全数的t1, t2构成, 再增大join buffer size, query
的速度就不会再变快了。

 

optimizer_switch系统变量的block_nested_loop评释调整优化器是或不是采纳块嵌套循环算法。

暗中认可意况下,block_nested_loop已启用。

在EXPLAIN输出中,当Extra值包含Using join buffer(Block Nested Loop)type值为ALL,index或range时,表示使用BNL。

示例

mysql> explain SELECT  a.gender, b.dept_no FROM employees a, dept_emp b WHERE a.birth_date = b.from_date;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra                                              |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 298936 |   100.00 | NULL                                               |
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 331143 |    10.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

 

注意点:在MySql 5.5本子中,Join Buffer只可以在INNE奇骏 JOIN中利用,在OUTE途胜JOIN中则无法利用,即Block Nested-Loops Join算法不支持OUTEPRADOJOIN。上边包车型客车left join语句:

连带参数

BAK使用了MHaval安德拉,要想利用BAK必须张开M君越途胜作用,而M奇骏奥迪Q5基于mrr_永利赌场线上开户,cost_based的血本猜测并不能确认保证总是选取MSportage凯雷德,官方推荐设置mrr_cost_based=off来连接敞开MENCORECR-V成效。展开BAK功用(BAK私下认可OFF):

SET optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on';

BKA使用join buffer
size
来分明buffer的轻重,buffer越大,访问被join的表/内部表就越顺序。

澳门永利网上娱乐,BNL暗许是开启的,设置BNL相关参数:

SET optimizer_switch=’block_nested_loop’

澳门永利手机版,支持inner join, outer join, semi-join operations,including nested outer
joins

BKA主要适用于join的表上有索引可使用,无索引只可以利用BNL

 

ICP特点

  • mysql 5.6中只辅助 MyISAM、InnoDB、NDB cluster

  • mysql 5.6中不匡助分区表的ICP,从MySQL 5.7.3上马援助分区表的ICP

  • ICP的优化战术可用于range、ref、eq_ref、ref_or_null 类型的拜谒数据格局

  • 不帮助主建索引的ICP(对于Innodb的聚集索引,完整的记录已经被读取到Innodb
    Buffer,此时利用ICP并无法减低IO操作)

  • 当 SQL 使用覆盖索引时但只检索部分数据时,ICP 无法选择

  • ICP的加速效果取决于在存款和储蓄引擎内经过ICP筛选掉的数指标比例

MySQL 查询优化之 Block Nested-Loop 与 Batched Key Access Joins

在MySQL中,能够应用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的目录访谈和三番两次缓冲区。

BKA算法帮衬:内连接,外接连和半连接操作,包蕴嵌套外接连。

BKA的优点:更高效的表扫描升高了连年属性。

别的,先前仅用于内延续的块嵌套循环(BNL)连接算法现已扩张,可用于外连接半连接操作,包括嵌套外连接

以下部分切磋了三番两次缓冲区管理,它是原始BNL算法扩大,扩张BNL算法和BKA算法的基本功。
有关半总是攻略的音信,请参见“使用半连连转变优化子查询,派生表和视图援用”

  • Nested Loop Join
    算法

  • Block Nested-Loop
    算法

  • Batched Key Access
    算法

  • BNL和BKA算法的优化器Hint

能够看出,SQL推行安插的Extra列中升迁Using join
buffer,那就表示行使了Block Nested-Loops Join算法。MySql
5.6会在Extra列展现尤其详细的音信,如上面所示:

运用处境举个例子

扶助索引INDEX (a, b, c)

SELECT * FROM peopleWHERE a='12345' AND b LIKE '%xx%'AND c LIKE '%yy%';

若不接纳ICP:则是经过二级索引中a的值去基表收取全数a=’12345’的数据,然后server层再对b
LIKE ‘%xx%’AND c LIKE ‘%yy%’ 实行过滤

若使用ICP:则b LIKE ‘%xx%’AND c LIKE
‘%yy%’的过滤操作在二级索引中做到,然后再去基表取相关数据

连带参数

BAK使用了M本田UR-V福睿斯,要想使用BAK必须张开M奥德赛奥迪Q5功效,而M奥迪Q5安德拉基于mrr_cost_based的血本臆想并不可能担保总是利用M瑞虎CRUISER,官方推荐设置mrr_cost_based=off来延续敞开MOdysseyLX570作用。打开BAK作用(BAK私下认可OFF):

SET optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on';

BKA使用join buffer
size
来规定buffer的大大小小,buffer越大,访谈被join的表/内部表就越顺序。

BNL私下认可是翻开的,设置BNL相关参数:

SET optimizer_switch=’block_nested_loop’

支持inner join, outer join, semi-join operations,including nested outer
joins

BKA首要适用于join的表上有索引可使用,无索引只可以使用BNL

 

Nested Loop Join算法

将外层表的结果集作为循环的基本功数据,然后循环从该结果集每一回一条获取数据作为下二个表的过滤条件去查询数据,然后合併结果。借使有多少个表join,那么相应将眼前的表的结果集作为循环数据,取结果集中的每一行再到下四个表中继续开始展览巡回相配,获取结果集并赶回给客户端。

伪代码如下

for each row in t1 matching range {
  for each row in t2 matching reference key {
     for each row in t3 {
      if row satisfies join conditions,
      send to client
    }
  }
 }

 

一般说来的Nested-Loop
Join算法叁次只好将一行数据传入内部存款和储蓄器循环,所以外层循环结果集有多少行,那么内部存款和储蓄器循环将要实践稍微次。

专注:最后优化器鲜明联接表的各类只会规行矩步方便的扫描花费来明确,即:M(外表)+M(外表)*N(内表);这里的外表和内表分别指的是外表和内表的扫描次数,若是含有索引,正是索引B+树的高度,别的一般都以表的记录数。

BKA原理

对此多表join语句,当MySQL使用索引访谈第三个join表的时候,使用一个join
buffer来采撷第二个操作对象生成的连锁列值。BKA营造好key后,批量传给引擎层做索引查找。key是透过MHighlanderRAV4接口提交给引擎的(mrr指标是较为顺序)M途观奥迪Q7使得查询更有成效。 

大致的进度如下:

  • BKA使用join buffer保存由join的率先个操作爆发的符合条件的多寡

  • 接下来BKA算法营造key来访问被连续的表,并批量用到M福特ExplorerLacrosse接口提交keys到数据仓库储存款和储蓄引擎去探求查找。

  • 付给keys之后,M兰德途乐Tiguan使用最棒的法子来获取行并报告给BKA

BNL和BKA都以批量的提交一部分行给被join的表,进而收缩访问的次数,那么它们有什么不一样吗?

  • BNL比BKA现身的早,BKA直到5.6才出现,而NBL至少在5.1之中就存在。

  • BNL首要用来当被join的表上无索引

  • BKA首借使指在被join表上有索引能够使用,那么就在行提交给被join的表之前,对那么些行根据索引字段打开排序,由此减少了随意IO,排序那才是两个最大的界别,不过一旦被join的表没用索引呢?那就动用NBL

BKA和BNL标识

Using join buffer (Batched Key Access)和Using join buffer (Block Nested
Loop)

Batched Key Access 算法

对于多表join语句,当MySQL使用索引访谈第贰个join表的时候,使用八个join
buffer来采摘第一个操作对象生成的相干列值。BKA营造好key后,批量传给引擎层做索引查找。key是经过M途达安德拉接口提交给引擎的,那样,MREnclave使得查询更有功效。

若果外界表扫描的是主键,那么表中的记录拜会都以比较平稳的,可是倘诺连接的列是非主键索引,那么对于表中著录的探望大概就是不行离散的。因而对于非主键索引的连片,Batched
Key Access
Join算法将能大幅度升高SQL的执行效用。BKA算法支持内延续,外接连和半连接操作,包罗嵌套外接连。

Batched Key Access Join算法的行事步骤如下:

  • 1) 将表面表中相关的列放入Join Buffer中。

  • 2) 批量的将Key(索引键值)发送到Multi-Range Read(MCRUISERWrangler)接口。

  • 3) Multi-Range
    Read(MPRADOLacrosse)通过抽出的Key,依照其对应的ROWID进行排序,然后再拓展多少的读取操作。

  • 4) 重回结果集给客户端。

Batched Key Access Join算法的面目上的话如故Simple Nested-Loops
Join算法,其产生的尺度为内部表上有索引,而且该索引为非主键,而且连接供给会见内部表主键上的目录。那时Batched
Key Access Join算法会调用Multi-Range
Read(M奥迪Q5CRUISER)接口,批量的举办索引键的特别和主键索引上获取数据的操作,以此来抓好联接的施行效用,因为读取数据是以一一磁盘IO并非即兴磁盘IO实行的。

使用BKA时,join_buffer_size的值定义了对存款和储蓄引擎的各样须求中批量密钥的尺寸。缓冲区越大,对连日操作的侧边表的顺序访谈就越来越多,那足以显着进步品质。

要使用BKA,必须将optimizer_switch系统变量的batched_key_access标记设置为on。
BKA使用M科雷傲Odyssey,因而mrr标识也非得张开。如今,MPRADO路虎极光的本钱估量过于悲观。因而,mrr_cost_based也务必关闭能力采取BKA。

以下设置启用BKA:

mysql> SET optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on';

 

在EXPLAIN输出中,当Extra值包含Using join buffer(Batched Key Access)且类型值为refeq_ref时,表示使用BKA。

示例:

mysql> show index from employees;
+-----------+------------+----------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table     | Non_unique | Key_name       | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-----------+------------+----------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| employees |          0 | PRIMARY        |            1 | emp_no      | A         |      298936 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| employees |          1 | idx_name       |            1 | last_name   | A         |        1679 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| employees |          1 | idx_name       |            2 | first_name  | A         |      277495 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| employees |          1 | idx_birth_date |            1 | birth_date  | A         |        4758 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+-----------+------------+----------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)


mysql> explain SELECT a.gender, b.dept_no FROM employees a, dept_emp b WHERE a.birth_date = b.from_date;
+----+-------------+-------+------------+------+----------------+----------------+---------+-----------------------+--------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys  | key            | key_len | ref                   | rows   | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+----------------+----------------+---------+-----------------------+--------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | ALL  | NULL           | NULL           | NULL    | NULL                  | 331143 |   100.00 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ref  | idx_birth_date | idx_birth_date | 3       | employees.b.from_date |     62 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+----------------+----------------+---------+-----------------------+--------+----------+-------+

#使用hint,强制走bka

mysql> explain SELECT /*+ bka(a)*/ a.gender, b.dept_no FROM employees a, dept_emp b WHERE a.birth_date = b.from_date;
+----+-------------+-------+------------+------+----------------+----------------+---------+-----------------------+--------+----------+----------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys  | key            | key_len | ref                   | rows   | filtered | Extra                                  |
+----+-------------+-------+------------+------+----------------+----------------+---------+-----------------------+--------+----------+----------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | ALL  | NULL           | NULL           | NULL    | NULL                  | 331143 |   100.00 | NULL                                   |
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ref  | idx_birth_date | idx_birth_date | 3       | employees.b.from_date |     62 |   100.00 | Using join buffer (Batched Key Access) |
+----+-------------+-------+------------+------+----------------+----------------+---------+-----------------------+--------+----------+----------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

 

再一次翻开SQL实践布置如下:

【mysql】关于ICP、MRR、BKA等特性,mysqlicpmrrbka

连锁参数

当mrr=on,mrr_cost_based=on,则意味着cost
base的格局还挑选启用M冠道本田UR-V优化,当开采优化后的代价过高时就能够不利用该项优化

当mrr=on,mrr_cost_based=off,则代表总是敞开M普拉多Lacrosse优化

SET  @@optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=on';

参数read_rnd_buffer_size 用来调节键值缓冲区的深浅。二级索引围观到文件的尾声可能缓冲区已满,则运用便捷排序对缓冲区中的内容遵照主键举办排序

举一个例子,把driver表的_create_date列和user表的create_date列的目录删除,实行过渡查询,实行下边包车型客车SQL语句:

二、Multi-Range Read (MRR)

MEvoque酷路泽 的全称是 Multi-Range Read
Optimization,是优化器将随便 IO 转化为种种 IO 以减低查询进度中 IO 开销的一种手腕,那对IO-bound类型的SQL语句品质带来不小的提拔,适用于range
ref eq_ref类型的查询

M帕杰罗PAJERO优化的多少个好处

使数据访谈有私行变为顺序,查询帮忙索引是,首先把询问结果根据主键实行排序,遵照主键的相继实黑体签查找

压缩缓冲池中页被轮换的次数

批量管理对键值的操作

利用情状譬喻

协理索引INDEX (a, b, c)

SELECT * FROM peopleWHERE a='12345' AND b LIKE '%xx%'AND c LIKE '%yy%';

若不采取ICP:则是因而二级索引中a的值去基表抽取全体a=’12345’的数据,然后server层再对b
LIKE ‘%xx%’AND c LIKE ‘%yy%’ 举行过滤

若使用ICP:则b LIKE ‘%xx%’AND c LIKE
‘%yy%’的过滤操作在二级索引中成就,然后再去基表取相关数据

select _create_date FROM driver left join user on driver._create_date = user.create_time;

四、总结

ICP(Index Condition Pushdown)

Index Condition
Pushdown是用索引去表里取多少的一种优化,收缩了引擎层访问基表的次数和Server层访谈存款和储蓄引擎的次数,在引擎层就能够过滤掉多量的多少,收缩io次数,升高查询语句质量

MRR(Multi-Range Read)

是基于协助/第二索引的查询,减弱自由IO,並且将轻巧IO转化为各样IO,升高查询成效。

  • 不使用MRR之前(MySQL5.6事先),先依照where条件中的协理索引获取帮助索引与主键的集结,再经过主键来收获相应的值。支持索引获取的主键来访谈表中的数据会招致自便的IO(协助索引的寄存顺序并不是与主键的种种一致),随机主键不在同二个page里时会导致多次IO和率性读。

  • 使用MRR优化(MySQL5.6后头),先依据where条件中的帮忙索引获取支持索引与主键的集中,再将结果集放在buffer(read_rnd_buffer_size
    直到buffer满了),然后对结果集依据pk_column排序,获得稳步的结果集rest_sort。最终动用已经排序过的结果集,访谈表中的数据,此时是各样IO。即MySQL 将根据帮衬索引获取的结果集依照主键进行排序,将冬季化为有序,能够用主键顺序访问基表,将随机读转化为顺序读,多页数据记录可叁次性读入或基于此番的主键范围分次读入,减少IO操作,提升查询成效。

 

*Nested Loop Join算法*

将驱动表/外界表的结果集作为循环基础数据,然后循环该结果集,每一次获得一条数据作为下三个表的过滤条件查询数据,然后合併结果,获取结果集再次回到给客户端。Nested-Loop三次只将一行传入内层循环, 所以外层循环(的结果集)有多少行, 内部存储器循环便要施行多少次,功效非常差。


Block Nested-Loop Join*算法

将外层循环的行/结果集存入join
buffer, 内层循环的每一行与任何buffer中的记录做相比较,进而降低内层循环的次数。重要用来当被join的表上无索引。


Batched Key Access*算法

当被join的表能够采用索引时,就先好顺序,然后再去寻找被join的表。对那一个行依照索引字段进展排序,因此减掉了随机IO。如若被Join的表上未有索引,则应用老版本的BNL计策(BLOCK
Nested-loop)。

 

参考:

一、Index Condition Pushdown(ICP) Index Condition Pushdown
(ICP)是mysql使用索引从表中检索行数据的一种优化…

二、Multi-Range Read (MRR)

M奥迪Q5途乐 的全称是 Multi-Range Read
Optimization,是优化器将随便 IO 转化为各类 IO 以收缩查询进程中 IO 花费的一种手腕,那对IO-bound类型的SQL语句品质带来十分的大的升级换代,适用于range
ref eq_ref类型的查询

MLacrosseLAND优化的几个实惠

使数码访问有自由变为顺序,查询支持索引是,首先把询问结果遵照主键进行排序,依照主键的次第举行草签查找

调整和降低缓冲池中页被替换的次数

批量处理对键值的操作

for each row in t1 matching range {
  for each row in t2 matching reference key {
    store used columns from t1, t2 in join buffer
    if buffer is full {
      for each row in t3 {
        for each t1, t2 combination in join buffer {
          if row satisfies join conditions,
          send to client
        }
      }
      empty buffer
    }
  }
}
if buffer is not empty {
  for each row in t3 {
    for each t1, t2 combination in join buffer {
      if row satisfies join conditions,
      send to client
    }
  }
}

有关参数

当mrr=on,mrr_cost_based=on,则表示cost
base的秘诀还挑拣启用M哈弗Murano优化,当发掘优化后的代价过高时就能够不行使该项优化

当mrr=on,mrr_cost_based=off,则意味总是敞开MREscort优化

SET  @@optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=on';

参数read_rnd_buffer_size 用来决定键值缓冲区的分寸。二级索引围观到文件的末梢恐怕缓冲区已满,则运用便捷排序对缓冲区中的内容依据主键进行排序

BKA原理

对此多表join语句,当MySQL使用索引访谈第一个join表的时候,使用三个join
buffer来采摘第叁个操作对象生成的连带列值。BKA创设好key后,批量传给引擎层做索引查找。key是透过MLacrosseENVISION接口提交给引擎的(mrr目标是较为顺序)M揽胜极光奥迪Q5使得查询更有功效。 

大致的长河如下:

  • BKA使用join buffer保存由join的率先个操作发生的符合条件的数量

  • 接下来BKA算法营造key来访谈被两次三番的表,并批量用到MPAJERORAV4接口提交keys到数据仓库储存款和储蓄引擎去追寻查找。

  • 提交keys之后,M福特Explorer讴歌ZDX使用最好的措施来获取行并上报给BKA

BNL和BKA都以批量的提交一部分行给被join的表,从而收缩访谈的次数,那么它们有怎么样差别呢?

  • BNL比BKA出现的早,BKA直到5.6才出现,而NBL至少在5.1之中就存在。

  • BNL重要用来当被join的表上无索引

  • BKA重假诺指在被join表上有索引能够运用,那么就在行提交给被join的表在此之前,对那几个行依照索引字段张开排序,因而减弱了随机IO,排序那才是双边最大的界别,不过借使被join的表没用索引呢?那就选取NBL

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三、Batched Key Access (BKA) 和 Block Nested-Loop(BNL)

Batched Key Access (BKA)
 升高表join质量的算法。当被join的表能够采用索引时,就先排好顺序,然后再去搜索被join的表,听上去和M奥德赛奇骏类似,实际上MGL450LAND也得以虚构成二级索引和
primary key的join

万一被Join的表上未有索引,则应用老版本的BNL计谋(BLOCK Nested-loop)

在并未有使用M酷路泽奥迪Q3性子时

第一步 先根据where条件中的协理索引获取扶助索引与主键的汇集,结果集为rest

select key_column, pk_column from tb where key_column=x order by key_column

第二步 通过第一步获取的主键来获取相应的值

for each pk_column value in rest do:
select non_key_column from tb where pk_column=val

其实行安顿如下:

除此以外MHavalTiggo还是能将有个别范围查询,拆分为键值对,来进展批量的数额查询,如下:

SELECT * FROM t WHERE key_part1 >= 1000 AND key_part1 <
2000AND key_part2 = 10000;

表t上有二级索引(key_part1,
key_part2),索引依据key_part1,key_part2的逐条排序。

若不使用M瑞鹰Haval:此时查询的品类为Range,sql优化器会先将key_part1大于1000紧跟于三千的数额收取,就算key_part2不对等一千0,带抽取之后再拓展过滤,会产生数不胜数空头的数目被抽取

若使用MRR:要是索引中key_part2不为10000的元组更加的多,最后M路虎极光Koleos的魔法越好。优化器会将查询条件拆分为(一千,一千),(1001,1000),… (1997,一千)最终会依赖这一个原则进行过滤

三、Batched Key Access (BKA) 和 Block Nested-Loop(BNL)

Batched Key Access (BKA)
 升高表join品质的算法。当被join的表能够选拔索引时,就先排好顺序,然后再去研究被join的表,听上去和MEnclave奔驰G级类似,实际上MRAV4ENCORE也能够想象成二级索引和
primary key的join

假若被Join的表上未有索引,则应用老版本的BNL战略(BLOCK Nested-loop)

对此地点的SQL语句,使用Block Nested-Loops
Join算法须求的日子3.84秒,而不应用的光阴是11.93秒。能够观察Block
Nested-Loops Join算法对质量提醒广大。

一、Index Condition Pushdown(ICP)

Index Condition Pushdown
(ICP)是mysql使用索引从表中检索行数据的一种优化措施,从mysql5.6起始协助,mysql5.6事先,存款和储蓄引擎会通过遍历索引定位基表中的行,然后回来给Server层,再去为这几个多少行开始展览WHERE后的原则的过滤。mysql
5.6现在补助ICP后,尽管WHERE条件能够应用索引,MySQL
会把这有的过滤操作放到存款和储蓄引擎层,存储引擎通过索引过滤,把满意的行从表中读抽取。ICP能降低引擎层访谈基表的次数和
Server层访谈存款和储蓄引擎的次数。

  • ICP的靶子是收缩从基表中读取操作的数码,进而减弱IO操作

  • 对此InnoDB表,ICP只适用于帮忙索引

  • 当使用ICP优化时,奉行安顿的Extra列显示Using indexcondition指示

  • 数据库配置 optimizer_switch=”index_condition_pushdown=on”;

除此以外M奥迪Q7ENCORE还足以将某些范围查询,拆分为键值对,来开始展览批量的数量查询,如下:

SELECT * FROM t WHERE key_part1 >= 1000 AND key_part1 <
2000AND key_part2 = 10000;

表t上有二级索引(key_part1,
key_part2),索引依据key_part1,key_part2的逐条排序。

若不利用M瑞虎Sportage:此时查询的品类为Range,sql优化器会先将key_part1大于一千稍低于两千的数量抽出,固然key_part2不等于10000,带抽取之后再拓展过滤,会导致众多无效的多少被收取

若使用MRR:倘若索引中key_part2不为一千0的元组愈来愈多,最后M奥迪Q7LX570的机能越好。优化器会将查询条件拆分为(1000,一千),(1001,一千),… (壹玖玖捌,一千)最后会依据那一个原则进行过滤

在MySql 5.5中的实行安排如下:

在向来不动用MLANDTiguan性情时

率先步 先依据where条件中的扶助索引获取帮忙索引与主键的成团,结果集为rest

select key_column, pk_column from tb where key_column=x order by key_column

其次步 通过第一步获取的主键来博取相应的值

for each pk_column value in rest do:
select non_key_column from tb where pk_column=val

使用MRR特性时

首先步 先依照where条件中的帮助索引获取扶助索引与主键的集中,结果集为rest

select key_column, pk_column from tb where key_column = x order by key_column

其次步
将结果集rest放在buffer里面(read_rnd_buffer_size 大小直到buffer满了),然后对结果集rest根据pk_column排序,获得结果集是rest_sort

其三步 利用已经排序过的结果集,访谈表中的数据,此时是各种IO.

select non_key_column fromtb where pk_column in (rest_sort)

在不选拔 M安德拉景逸SUV 时,优化器须要根据二级索引重返的记录来开始展览“回表”,这些进程一般会有比较多的随意IO, 使用M奥迪Q5纳瓦拉时,SQL语句的实施进程是这么的:

  • 优化器将二级索引查询到的记录停放一块缓冲区中

  • 假若二级索引围观到文件的最终或许缓冲区已满,则应用高效排序对缓冲区中的内容根据主键实行排序

  • 用户线程调用M奥迪Q5Sportage接口取cluster index,然后依据cluster index 取行数据

  • 当依据缓冲区中的 cluster index取完数据,则继续调用进程 2)
    3),直至扫描截止

通过上述进程,优化器将二级索引随机的 IO 进行排序,转化为主键的不改变排列,进而达成了随便 IO 到各样 IO 的转会,提高质量